以运筹学知识表示研究为基础,重点研究电子商务物流的动态、实时、优化调控问题,将Agent技术植入建模操作与物流实时调控,提出物流配送问题基于Agent的知识表示理论与建模方法,揭示其多Agent系统的协同工作机制与实时优化调控机理,建立软件系统并开展应用研究。本项目为运筹学的智能化应用研究开辟基于Agent的动态系统实时优化控制方向
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数据更新时间:2023-05-31
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
一种改进的多目标正余弦优化算法
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
基于混合优化方法的大口径主镜设计
电子商务企业物流配送车辆调度研究
关于agent的知识表示及推理研究
运筹学规划问题的知识表示与基于事例学习的建模方法
运筹学规划模型的知识表示与智能建模支持系统