近年来地球观测系统的建立获得了极大的发展,大气、海洋、陆地、生态环境、地震等的监测在时空覆盖、观测质量都有了前所未有的提高,同时也对分析手段提出了尖锐的挑战,即如何发展有效、先进和准确的分析技术来从这些海量资料中提取地球系统多变量、高时空分辨率的时空演变信息,并且为科学研究和预报服务。本项目引进、研究近年来在数学和控制中一个新的、复杂高维系统的降维方法,并将第一次应用在四维变分资料同化方法中,有望
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数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
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气载放射性碘采样测量方法研究进展
ARGO 浮标资料的同化技术及其在短期气候预测中的应用
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基于多源卫星观测的热带海洋模拟和短期气候预测研究
多源海洋资料同化中的背景误差自适应调整研究