云环境下基于服务驱动的管理信息系统再造研究

With the emergence of cloud era, varieties of data resources, computing resources as well as service resources have been greatly enriched by many existing cloud platforms. Although these cloud resources have brought new opportunities for management information system reengineering, we are still facing the challenge of the contradiction about "service standardization and personalized demand". In particular, for this challenge, this research project is intended to build the semantic normal form for management information system reengineering based on semantic computation in cloud environments. As a result, the built semantic normal form can be used to implement the standardized descriptions of user requirement semantics, information resource semantics, information service semantics and service process semantics, as well as the transformation calculation. On the basis above, we propose a set of semantic-based methods for requirement understanding, resources calculation, service computing and process reconstruction. Finally, we form a kind of new theory and methodology for service-driven based management information system reengineering in cloud environments, which will be provided to explore an innovation way for the development of management information systems.

随着云时代的到来，云环境下的数据资源、计算资源、服务资源极大丰富，为管理信息系统再造带来了新的机遇，然而也面临着“服务标准化与需求个性化”和“服务质量与再造成本”两类矛盾的挑战。针对这一挑战，本项目拟在语义计算基础上构建针对云环境下管理信息系统再造的语义范式体系，分别实现用户需求语义、信息资源语义、信息服务语义和服务流程语义的规范化描述以及转化计算方法；并在此基础上，提出基于语义的需求理解方法、资源计算方法、服务计算方法、流程重构方法，最终形成一种新的云环境下基于服务驱动的管理信息系统再造理论及方法，为管理信息系统的发展探索创新之路。

随着云计算和人工智能技术的快速发展，管理信息系统再造面临着新的机遇和挑战。如何针对云计算技术特点构建面向服务的再造信息系统，已成为信息系统与管理学科的研究热点。传统的信息建设方式使服务供给者和消费者面临着服务质量与需求成本、服务标准化与需求个性化难以协调平衡的问题。本项目紧跟深度学习等智能技术与方法的发展趋势，利用云计算、服务计算、深度学习等技术，形成以服务实体为特色的服务知识图谱，构建用户需求语义范式、信息资源语义范式、信息服务语义范式、服务流程语义范式，形成基于四类范式及其关联的语义范式体系。并在服务知识图谱和范式体系基础上，提出基于知识、语义的需求理解方法、资源计算方法、服务计算方法以及系统重构方法，研发出服务实体发现、服务实体管理、基于服务知识图谱的推理等技术，最终形成一整套云计算环境下的基于服务驱动的管理信息系统再造理论及方法，并在决策支持系统设计中进行应用验证。项目研究为管理信息系统的发展开辟了创新途径。