未来图像压缩技术的发展趋势是基于内容的压缩。本项目将以高清晰度监控中的视频储为研究背景,研究在已知场景的情况下对监视图像进行高效压缩与存储,其中包括因定场景的有效识别与分割、监视目标的准无损压缩等。该项目的研究成果可以在保持存储介不变而大大延长存储时间的同时,对被监控目标的图像保持较高的细节
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数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
平行图像:图像生成的一个新型理论框架
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复杂场景下稳健视觉跟踪算法研究
结构信息最优的分布式视频压缩算法研究
数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模与算法研究
自动驾驶场景下视觉语义分割算法研究