非常规突发事件下恐慌群体行为分析与疏导研究

本项目研究突发事件下恐慌人群行为的动力学规律和人为干预疏散策略。拟基于非平衡统计力学、非线性稳定性分析和反馈控制手段，综合考虑人类行为动力学，研究大规模人群恐慌行为的确定性与随机性规律，构建人群紧急疏散行为模型，甄选最佳疏散方案，为恐慌群体行为分析与疏导策略设计提供科学理论依据，实现非常规突发事件下降低伤亡事故发生率及减少经济损失的国家重大战略目标。将发挥本课题组对于自然群集动态分析、人类行为动力学、复杂系统和复杂网络的研究优势，深刻提炼恐慌群体行为的动力学机理；探索和研究个体动态和个体间信息交互对于恐慌群体"涌现"行为的作用、人群在危机传播中的竞争与协作机制、疏散群体构架优化、建筑物逃生通道和辅助设施合理设计，构建疏散状态监测和预警方案以及干预策略反馈分析系统软硬件平台，消除传统疏散策略的盲目性，并实际应用于疏散指导、疏散资源合理配置、危险趋势迅速遏制、拥挤踩踏伤亡有效缓解等应急管理。

本项目研究了突发事件下恐慌人群行为的动力学规律和人为干预疏散策略。基于非平衡统计力学、非线性稳定性分析和反馈控制手段，及人类行为动力学，研究了大规模人群恐慌行为的确定性与随机性规律，构建人群紧急疏散行为模型，甄选出最佳疏散方案，为恐慌群体行为分析与疏导策略设计提供科学理论依据，对于实现非常规突发事件下降低伤亡事故发生率及减少经济损失的国家重大战略目标具有重要意义。在研究过程中，发挥了本项目组在自然群集动态分析、人类行为动力学、复杂系统和复杂网络方面的研究优势。本项目的研究，基本达到原设的科学目标：深刻提炼恐慌群体行为的动力学机理；探索和研究个体动态与个体间信息交互对于恐慌群体“涌现”行为的作用、人群在危机传播中的竞争与协作机制、疏散群体构架优化、建筑物逃生通道和辅助设施合理设计，并对于疏散引导、疏散资源合理配置、危险趋势迅速遏制、拥挤踩踏伤亡有效缓解等应急管理实际应用提出科学的建议。 共发表带有本项目基金号标注的论文共112 篇，其中有 New Journal of Physics 2篇；Scientific reports 3篇；EPL (Europhysics Letters) 7篇；.PloS one 4 篇；Computer Physics Communications, 1；Physical Review E 11 篇；Chaos, 1； IEEE Transactions on Control Systems Technology, 1, Journal of Bionanoscience, 1；.Physics Letters A 2 篇；Journal of Statistical Mechanics: 4 篇；Physica D: 2篇；Physica A: 18篇； 28项重要进展：1， 提出传染病流行中的布雷斯悖论：更好防护条件导致更严重疫情； 2，.发现连接边与相依边的重叠对网络渗流的重要影响；3，.提出量子通讯再发中继器分形网络之重整化与小世界模型；4， 个人迁移模式的多样性与群体聚集标度律涌现之发现；5， 人类动力学行为双向选择模型的提出 ；6， 运用铲雪堆博弈模型研究人员从屋内逃生问题；7， 考虑引领者效应的社会力疏散模型；8, 有限视野半径行人之逃逸行为研究