科技信息用户价值模型构建与实证研究

The project is designed to explore scientific information users' value orientation under an increasingly digitized scientific communication situation, and will put forward a scientific information user value theory and construct its model with achievements and methods from multi disciplines, e.g. information science, behavior science etc. to enrich and to improve on the information user research. The project's main contents are as follows: First, clarify the relevant key concepts about scientific information and user value, bring forward a theoretical assumption about scientific information user value's sources and its mechanism. Second, construct a scientific information user value theoretical model based on empirical data from two-odd subject domains with both Delphi method and Analytic Hierarchy Process method. Third, use K-means clustering method to deal with large scale survey data in order to test and to revise the Model, and to remove the possible bias with the Delphi method; then adopt the recursive least-squares algorithm for adaptive filters to clear up the unqualified samplings and some potential errors. Fourth, carry out application studies to examine the Model's value in practice.

本项目旨在探讨科学交流活动日益数字化的大背景下，科技信息用户价值来源、构成和作用机制的发展态势，拟借鉴信息科学和行为科学等多学科的理论与方法，提出并构建科技信息用户价值理论及模型，以丰富和完善信息用户的理论研究。主要研究内容包括：①梳理科技信息和用户价值的核心概念，提出当前科技信息用户价值来源和作用机制的理论假设。②综合运用德尔菲法和层次结构分析法（AHP），选择2个以上代表性学科构建基于学科领域（domain）价值偏好的科技信息用户价值模型。③采用大规模问卷调查和k-means聚类方法检验并修正科技信息用户价值模型，以减轻专家法带来的主观偏误；采用最小二乘自适应滤波算法筛除不合格样本，消除抽样样本可能存在的干扰和误差。④开展典型应用研究验证科技信息用户价值模型的实际应用价值。

对于任何类型的科技信息资源产品和服务而言，最终决定其作用和发展前景的，是它能否很好地满足用户需求，或者说能否创造卓越的用户价值。自1980年代初期美国情报学家Robert S. Taylor开展信息用户价值和价值增值问题的研究以来，图书情报学领域的信息用户价值研究开始起步并积累了相当数量的研究成果。但是这些成果总体来看较为零散且偏于应用性方面的探讨，在研究的系统性和理论建构的自觉性等方面存在不足。为此，课题组首先提出了科技信息用户价值理论，整合信息属性层面的价值和用户使用结果层面的价值，同时也将用户的终极目标连接起来。该理论框架体现了用户通过目的－手段路径来感知科技信息价值的方式。由最底层开始，用户在获取或使用科技信息产品之前，将信息产品视为一系列属性和属性特征，并由外向内地评价其属性价值，包括延升属性、形式属性和核心属性3个部分。当用户使用科技信息时，用户从偏好某种特定属性转而关注信息是否能实现其预期结果，即转向关注信息的使用结果，具体包括金钱价值、任务价值、情感／认知价值、社交价值和条件价值。同时，条件价值会前因地影响用户对使用结果价值的感知。而影响科技信息用户价值评价的根本因素，是其所具有的最终目标价值。其次，在对科技信息用户价值层次结构和驱动因素进行理论探讨的基础上，课题组结合科技信息用户感知价值的情境依赖性，构建了科技信息用户价值模型。最后，课题组进行了两方面的应用研究：㈠以科技信息用户价值模型为基础，展开对Web of Science平台信息资源及服务满意度的研究；㈡在科技信息用户价值理论探讨的基础上，对中文学术期刊全文数据库的用户价值展开实证研究。科技信息用户价值的理论探讨和应用研究为进一步进行各类型科技信息的用户价值探索提供了知识基础，同时也为全面研究科技信息用户提供了必要的、有机的知识模块。对于科技信息产品的生产者、传播者、服务提供者和研究人员而言，课题研究成果可为其产品和服务的设计、研发和改进提供坚实的理论支撑和实践指导。