网上社交网络用户生命活力预测模型及实证研究

With the fast development of online social network services, it has become an important research area nowadays. However, most of the current studies focus on the effect of social network on the diffusion of products or information like word of mouth. Usually those studies are descriptions or explanations of what already has happened. Limited study has been conducted to focus on the users'behaviors of SNS and anlyze their behaviors dynamically. In this research project, we will at first study the stochastic characteristics of SNS user behaviors. Based on the stochastic features of SNS user's behavior, we will try to extend current model to predict the future behaviors of SNS users by including social network characteristics. By doing so, our model can capture the migration of SNS user's behavior. We will use the model to predict the lifetime vitality of SNS users. Finally, we will try to discover factors influencing the lifetime vitality of SNS users in different context such as topics or applications.

近年来，以Web2.0技术为基础的互联网应用蓬勃发展。尤其值得注意的是网上社交网络（SNS）的发展及其对社会发展的影响。虽然已经有众多关于SNS的研究，但大多为历史状态的描述，很少有研究关注用户的未来行为特征。用户的活力是社交网络平台及应用得以生存的基础。准确预测用户活力才可以更好的管理用户，提升平台竞争力。本研究的研究目标是建立适用于SNS应用的用户生命活力预测模型。理论层面，本研究将研究SNS用户行为特征及随机特性，并结合社交网络研究的相关理论建立生命活力预测模型。应用层面，在建立模型预测有效性的基础上，本研究将针对不同应用/话题进行SNS用户生命活力预测，以分析不同应用背景下影响用户生命活力的因素并且比较不同网络群体及平台的生存能力。

近年来，以Web2.0技术为基础的互联网应用以及在线多人游戏蓬勃发展。尤其值得注意的是这些网络平台和游戏环境中的网上社交网络（SNS）的发展及其对社会发展的影响。虽然已经有众多关于SNS的研究，但大多为历史状态的描述，很少有研究关注用户的未来行为特征。用户的活力是社交网络平台及应用得以生存的基础。准确预测用户活力才可以更好的管理用户，提升平台竞争力。本研究的研究目标是建立适用于SNS应用的用户生命活力预测模型。理论层面，本研究将研究SNS用户行为特征及随机特性，并结合社交网络研究的相关理论建立生命活力预测模型。应用层面，在建立模型预测有效性的基础上，本研究将针对不同应用/话题进行SNS用户生命活力预测，以分析不同应用背景下影响用户生命活力的因素并且比较不同网络群体及平台的生存能力。