在本研究工作中,讨论了一元函数对多元函数、非线性连续泛函数非线性算子的逼近给出了此类一元函数的充要条件。给出了一元函数复合对非线性泛函数非线性算子逼近的模型。这些研究成果奠定了神经网络非线性映照理论的理论基础也奠定了神经网络在系统识别应用中的理论基础,这些成果在国内外有重大影响,并被广泛引用。在研究工作中不断扩大国际交流探索新的研究领域从事应用及理论结合部有重大应用前景的前沿课题,本研究成果在国际上处于领先地位。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
复杂系统科学研究进展
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
铁路大跨度简支钢桁梁桥车-桥耦合振动研究
多元函数的稀疏逼近与随机逼近
多元光滑函数类的逼近特征及q-算子逼近
多元周期函数的逼近
构造性多元函数逼近及其应用