杂网络的结构和动态特性研究是当前的一个非常重要的热点研究课题。现实世界是由规模庞大和十分复杂的网络构成的,例如人类社会网络,万维网,包含成千上万的以复杂的关系互相链接的对象,生物代谢网络包含数以千计的以各种复杂的生化反应互相联系的分子。因此对复杂网络的研究有助于对客观世界的认识。当代科学技术和人类社会的发展也提出了新的问题,诸如如何防范黑客,控制急性传染病(例如SARS)、保证大规模供电网络的正常运行,以及各种信息如何在基因和神经系统中传递等。此种种问题都对复杂网络的研究提出了新的课题和重大挑战。解决这些问题有着不可估量的意义。我们在研究中,把自然语言处理看作一个集合的映射问题,结合符号动力学的研究,再转化成一个特殊结构的复杂网络来处理,已取得很好效果。在我们已有的工作基础上,相信用复杂网络的研究应用在自然语言的研究中,会得到很好的结果
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数据更新时间:2023-05-31
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