多维混杂信号变换及处理系统

现有的多维信号处理理论未能考虑混杂多维信号的异构性，如并存的多维信号的多维时空性，多维连续-离散性等。我们的前期工作证明：多维时空性使得多维信号沿时间方向与空间的子信号流可能有不同的分布特征，因而需要对时间方向与空间方向信号采用不同的变换或处理算法；另一方面，多维连续-离散性使得多维信号在某些维是连续信号而在其它维是离散信号，这需要采用多维连续-离散系统进行其处理。国内外尚缺乏对上述问题深入与基础性的研究。本课题将解决上述问题，提出混杂多维时空信号与连续-离散信息定义与数学模型，提出混杂多维时空信号与连续-离散信号的混合变换，包括：多维Laplace-Z变换，多维傅里叶-小波变换，证明其性质，给出其实现算法。本课题将发展多维信号处理理论与多维系统理论，其应用将为多维混杂信号处理提供新的工具。