本项目主要研究并获得具有一维Hilbert变换全部优良性能的多维Hilbert变换,然后实现具体的应用。研究二维Hilbert变换构造方法,从频域和时域两方面分析、验证二维Hilbert变换的性能,分析经二维Hilbert变换后信号的频率分布特性和能量分布特征。研究各种次优变换的构造方法,寻找特定的应用点。研究二维Hilbert变换的边界效应现象,从时域、频域等方面研究边界效应抑制方法,寻找抑制和消除边界效应的有效途径。研究三维Hilbert变换构造方法,从时域、频域两方面研究三维Hilbert变换的性能,分析经三维Hilbert变换后视频信号频率分布特性和能量分布特征。研究多维分数阶Hilbert变换的构造方法,分析其时域和频域的各种性能。研究实时图象配准方法,通过分层融合和图象合成,实现实时图象融合,获得有效的可见光与红外增强图象,应用于防空反导系统中。
本项目研究了二维、三维Hilbert变换的构造方法,构造的变换具有一维Hilbert变换全部优良性能,研究了通用的高维Hilbert变换构造方法,构建了三类与分数阶Fourier对应的分数阶Hilbert变换。提出了能够有效获得目标结构特征的图象多分辨率分解方法,建立了适合于三维网格模型的经验模式分解方法,获得了一种基于均值滤波矩阵组的快速经验模式分解策略,针对网格模型的几何处理和图象融合增强,提出了几种具有良好性能的算法。
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数据更新时间:2023-05-31
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居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
基于EMD与小波阈值的爆破震动信号去噪方法
基于Hilbert-Huang变换的气体传感器温度调制及其响应信号处理研究
多维混杂信号变换及处理系统
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Hilbert-Huang变换的多分辨率分析与自适应解调及其在通信领域中的应用研究