基于极值优化算法的局部连续自寻优模糊控制系统

1.目前的模糊控制算法或者太复杂或者精度不高，难以兼顾高性能和实时性，且对硬件要求高，通用性差。作者提出局部连续法，对查表法的控制面进行局部连续化，实现了高精度和高实时性的统一，且简单通用，适合在工业生产中大规模使用。.2：提出极值优化原理和排雷策略，显著的减少搜索量，克服了局部极值问题，结合以上两者构成了极值优化算法，该方法不是对已有的方法的改进和融合，而是一种全新的优化算法，初步结果表明：该方法在解的精度、全局性等方面明显优于遗传算法、模拟退火等多种优化方法，其优化速度通常比遗传算法快几个数量级以上，并且随着被优化对象的维数的增加，速度优势越显著。.3．结合局部连续法和极值优化法构成自寻优模糊控制系统，利用集中优化策略，在集散控制系统中实施大规模实时自寻优模糊控制。