巴哈杜尔与凝聚函数方法用于广义非线性M平差问题研究

针对非正态观测数据、非线性模型与非线性不等式约束构成的广义非线性M平差问题，采用新思路来进行研究。即用凝聚函数方法将不等式约束转化为等式约束，然后以巴哈杜尔线性化和凝聚函数方法为基础来进行研究。具体研究：非正态观测数据下不等式约束问题的最优M估计；估计参数、残差向量和观测量平差量与观测量之间的线性关系以及相应量的方差与均方误差及其传播；单位权方差估计与方差协方差分量估计；粗差与线性假设检验统计量；可靠性度量；用广义非线性M平差问题解决卫星定轨的病态问题。. 可以概括为广义非线性M平差模型的测量问题越来越多，用巴哈杜尔与凝聚函数这样的新方法来研究解决其理论与应用问题不仅会促进测量数据处理理论的发展与完善，同时也是对统计学内容的丰富和完善，具有重要的理论与应用意义。卫星定轨中病态问题的解决，可以获取高精度、可靠的轨道位置与地球动力学参数，为卫星应用和地球动力学解释提供可靠的科学数据。