耦合陆面过程模型的多尺度遥感数据地表参数动态反演研究

随着遥感技术的发展，新型传感器不断出现，已从过去的单一传感器发展到现在的多种类型的传感器，并能在不同的航天、航空遥感平台上获得不同空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的遥感影像。时空多源遥感数据的综合应用是遥感应用研究发展的趋势，也是解决定量遥感反演问题的实际需要。本项目主要对集成不同分辨率的多源遥感数据动态反演地表参数的问题进行研究。拟在现有研究的基础上，通过对多尺度卡尔曼滤波算法观测算子的非线性扩展，耦合遥感物理模型，建立多尺度遥感数据参数反演模型；研究多尺度反演模型与陆面过程模型的耦合方法，在反演过程中综合利用各种时间和空间信息，结合陆面过程模型提供的物理约束，实现地表参数的动态反演，从而达到提高地表参数遥感反演精度、改善陆面过程模型状态变量预测能力的目的，对促进遥感参数产品在地球表面过程模拟、全球变化研究等领域的应用具有十分重要的意义。