基于地物波谱数据库的多尺度地表参数反演

本项目在现有的研究基础上，针对国际遥感科学研究中的难点问题，研究基于地物波谱数据反演地表时空尺度变化参数中的关键科学问题。项目将从对多尺度遥感观测数据的分析出发，研究解决标准波谱测量数据应用到遥感像元尺度上时，不同观测尺度波谱数据的转换问题，研究如何利用波谱库中典型地物随时间和空间变化的数据作为先验知识，支持模型反演精度的提高。本项目将以农作物时空变化参数反演为例，引入数据同化算法的基本原理，将遥感机理模型、遥感反演算法和农作物生长模型相结合，发展融合多种遥感数据源的地表参数反演方法，提高遥感数据产品的反演精度，并提出对多尺度地表参数反演精度进行科学评价的方法。项目的研究提出的将波谱库数据有效的用于提高地表参数的遥感反演精度的模型和方法，对解决遥感科学中的多尺度地表参数的反演方法问题，有重要的科学意义和应用价值。