融合范式视角下的链接分析理论集成框架及其实证研究

Based on the scarce research on the theoretical integration of link analysis from academia at home and abroad, and the discrete phenomenon of link analysis research from diverse disciplines and fields, this research project aims to explore the link analysis from its essence. First, we systematically conduct a critical review on the primary paradigms of link analysis, namely Information science link analysis approach (ISLAA), Computer science link analysis approach (CSLAA), and Social science link analysis approach (SSLAA), and attempt to propose an integrative research paradigm mapping the diverse perspectives. Then we investigate the motivation of link behavior from behavioral science, and enhance the performance of classification of link behavior and improve the auto-classification research. Furthermore, we build an integrative theoretical framework on link analysis and apply it in various contexts and domains, for instance, academic evaluation, website usability testing, and competitive intelligence. The research project endeavors to better our understanding on the theoretical perspective of link analysis, facilitating the interaction with other research areas and validating the feasibility and usability as a research method. The research will enlarge the connotation of link analysis and extend it to a broader region such as behavioral science, cognitive science, psychology, and semiotics. Meanwhile, the empirical research findings will definitely shed light on some practices, such as evaluating the online academic resources, optimizing the link structure and typology of WWW, improving the performance of business intelligence collection, and enhancing the design of some link tools. We believe our research will yield some implications for both academia and industry.

基于目前国内外学术界对链接分析理论整合的缺失以及不同学科背景的链接分析研究的彼此隔离，本课题将梳理链接分析的三大范式并提出整合范式，从行为科学角度建立系统的链接动机分析理论，并基于此完善链接行为分类和链接自动分类研究，再结合多学科的研究方法，提出集成的链接分析理论框架，并在学术评价、网站健康度检查、竞争情报分析等典型应用中进行修正理论的实证分析。本项目的完成将增强链接分析理论的可用性，促进链接分析理论与网络计量学、情报学相关学科的更好融合，提高链接分析和网络影响因子的科学性，拓展链接分析理论进一步向行为学、心理学以及符号学延伸的空间，丰富这一领域的研究内涵。同时对互联网中有效链接数量、类型、分布、变化规律、传播特征更加精准的研究，能为用户选择资源，评价网上学术资源提供建议，也能为信息服务商优化链接设计、为商业机构提高网络竞争情报搜集效率、为软件商开发链接分析工具提供参考。

项目背景：超链接是互联网表现层中最典型、最重要的元素和现象。超链接的指向和质量直接关联网页的可用性与质量，直接影响用户的访问体验。通过对链接特征的分析，可以深入了解网络信息资源的拓扑结构及资源分布，评价信息资源质量，追踪网络舆情，乃至挖掘竞争情报。..主要研究内容：①对链接分析研究的理论基础、研究视角和局限性进行深入的剖析。②完善现有的链接动机理论和链接行为分类，并结合具体实证研究进一步拓展链接分析理论向行为学、心理学延伸的研究空间。③整合链接分析融合范式、链接行为动机与分类，提出链接分析集成框架。④在典型应用领域中，运用修正后的链接分析理论和链接分析集成框架进行不同页面层的深度挖掘与实证分析。..重要结果：①链接分析在检索优化、网络计量和评价视角下的研究已经比较成熟，而在竞争情报、Web挖掘、统计物理学和传播学视角下的研究仍有待进一步探索。②提出涵盖数据获取、处理、分析以及应用四个方面的链接分析集成框架。③借助理论梳理与实证验证，在链接分析的典型应用领域开展了十多项实证研究，在国内外重要期刊上发表25篇学术论文，其中国际论文10篇，中文论文15篇。..关键数据：丰富的研究数据均来自真实的网站链接结构、用户问卷调查、深度访谈、学术文献、领域评价结果等。典型的有：“知乎”问答平台的数万条问答数据与用户数据；学术博客社区“科学网”的数百篇热门博文内容与参与者数据； 91个NGO网站的链接指标数据；30所全球顶级高校的评估数据及网站链接数据；我国省级疾病预防控制中心门户网站的链接数据；8个股权众筹平台的项目数据以及网站流量数据；30名链接行为者参与的民族志访谈记录，每个访谈持续25-30分钟；有关持续链接意向的460份有效问卷数据。..科学意义：①融合多学科视角下的链接分析理论，增强链接分析理论的可用性。②关联用户动机与链接行为，提高链接分析和网络影响评价的科学性。③拓展链接分析理论向行为学、心理学等领域的研究内涵。