随机优化专题讲习班

The stochastic optimization problem is a kind of important problem in the field of optimization. It has a very broad application prospect, and has been paid highly attentionis by academia. As a combination of optimization theory and methods and probabilistic statistical methods, stochastic optimization mainly studies some complex decision-making problems in uncertain environments. In recent years, important progress has been made in the study of stochastic optimization theory and methods. Its theory and methods have been widely used in investment portfolio, engineering management, environmental protection, transportation and other fields. In order to further promote the scholars in China to master the theory and methods and the latest research progress in stochastic optimization and some related fields, and to promote China's research in stochastic optimization and some related fields, the applicants plan to hold a three-week workshop on stochastic optimization from December 5, 2020 to December 25, 2020 in Chongqing Normal University for domestic graduate students and young scholars. It includes 72 hours courses related to stochastic optimization. This workshop mainly teaches some models and theory of stochastic optimization problems, some algorithms for solving two-stage and multi-stage stochastic optimization models, stochastic multi-objective optimization problems, theory and algorithms of stochastic variational inequalities, chance-constrained optimization problems, and stability of stochastic optimization problems.

随机优化问题是最优化领域中一类十分重要的问题，具有非常广泛的应用前景，其研究受到学术界的高度重视。作为最优化理论与方法和概率统计方法的结合, 随机优化主要研究不确定环境下的复杂决策问题。近年来，随机优化理论与方法研究取得了一些重要进展，其理论与方法已在投资组合、工程管理、环境保护、交通运输等领域有广泛应用。为进一步促进我国学者深入掌握随机优化及其相关领域的理论与方法和最新研究进展, 推动我国在随机优化及其相关领域的研究,申请者计划于2020年12月5日至2020年12月25日在重庆师范大学为国内研究生和青年学者举办一个为期3周的随机优化专题讲习班,讲授72学时与随机优化相关的课程。主要讲授随机优化问题的模型与理论，两阶段和多阶段随机优化模型的求解，随机多目标优化问题研究，随机变分不等式的理论与算法，机会约束优化问题，随机优化问题的稳定性等。

随机优化是运筹学的一个重要分支，是融概率论、经典分析、数学优化于一体的新兴研究领域。近年来，随着科学技术的发展，人们越来越多地考虑到随机因素对优化决策的影响，使得随机优化成为当今数学优化领域研究的重要内容。.在我国国内，随着优化问题在经济管理、交通运输和国防军事等领域的广泛应用，随机优化研究也日益受到很多学者的关注。与此同时，机器学习与人工智能应用范围不断扩大，相关研究也空前活跃。为推动我国学者结合随机优化与人工智能开展相关研究，申请者于2020年12月4日—12月25日在重庆师范大学为国内研究生和青年学者举办一个为期21天的专题讲习班，邀请香港中文大学徐慧福教授、香港理工大学陈小君教授、大连理工大学张立卫教授、西安交通大学陈志平教授、上海大学林贵华教授、北京大学文再文教授、中国科学院数学与系统科学研究院刘歆研究员、西安交通大学孟德宇教授、大连理工大学刘永朝教授、复旦大学郦旭东研究员、南京师范大学孙海琳教授、南京大学陈彩华副教授、南方科技大学张进副研究员、湖南大学陈亮副教授讲授随机优化和鲁棒优化的进展、与人工智能结合的相关研究，交流最新研究成果，促进学术合作与交流，培养随机优化及相关领域的中青年研究骨干，共计授课112学时。来自中国科学院大学、上海交通大学、南开大学、兰州大学、北京航空航天大学、华南理工大学、大连海事大学、南京大学、南昌大学、新疆大学、四川大学、上海大学、上海财经大学、西南财经大学、西南石油大学、电子科技大学、吉林大学、东北财经大学、云南大学、广西大学、广西民族大学、四川师范大学、重庆大学、重庆交通大学、西南大学、重庆工商大学、重庆邮电大学、重庆理工大学和重庆师范大学等近30所高校共150余位老师和学生通过线上或线下方式参加本次讲习班的听课和讨论。授课专家对讲习班学员的上课情况和积极讨论给出一致好评。同时，听课学员也一致认为本次讲习班收获很大，不仅可以较为系统的学习随机优化理论、方法以及与机器学习相关的应用，也可与国内外知名的随机优化专家交流最新研究成果，促成更多的交流与合作，从而推动我国随机优化研究的发展。