乙烯生产过程基于神经网络的建模、优化与故障诊断

开发了全面模拟石脑油裂解炉和丙烯精馏系统工业生产操作的机理数学模型；提出了二类改进型神经网络在线递推学习算法，并对函数型连接神经网络、模糊神经网络、专家系统—神经网络进行了研究；研制了工业裂解炉和精馏系统的各类神经网络软测量模型和推断控制技术；基于裂解过程化学反应动力学模型和裂解炉神经网络模型，研究了裂解炉的裂解反应最优温度分布和优化操作；分别采用神经网络—专家系统和递阶神经网络，开发了裂解炉的故障诊断系统。研制了丙烯精馏系统基于神经网络的先进控制技术和控制软件，并已应用到40万吨大型乙烯装置中，取得年净创262万元利润的直接经济效益，通过了中国石油化工集团公司的鉴定，达到了国际先进水平。