乙烯精馏过程基于模糊神经网络的软测量与控制研究

本课题首先对模糊小脑模型网络、模糊数据处理的组方法网络以及模糊径向基函数网络的结构和学习算法进行研究和拓展，进而研究大型乙烯装置中乙烯精馏过程基于上述模糊神经网络的软测量和智能控制，并在工业装置上应用实施。课题在理论方法和技术路线上有创新，在应用上价值显著。有助于使我国乙烯生产过程的自动控制达到国际先进水平。