麻醉信息系统中的数据挖掘和决策支持

本研究通过信息科学、人工智能与临床医学的交叉结合，以计算机和信息科学为工具，以临床实用为目的而开展一项应用基础研究。该项研究将通过集数据的自动采集、分析及传输为一体的麻醉信息系统所形成的大样本、多信息的数据库，通过数据挖掘和知识发现技术，建立基于临床麻醉信息系统的人工智能系统和自主建议型的决策支持系统。该项研究的重要创新之处在于：首次将数据挖掘理论用于临床信息系统的建设，使麻醉信息系统形成的大样本数据库最终为临床医、教、研服务：在麻醉信息系统中引入决策支持以提高医疗质量、降低医疗成本。同时该研究将对我国临床信息化建设起到一个示范作用。