基于大数据的公共价值挖掘与公共决策支持研究

基本信息
批准号:71573096
项目类别:面上项目
资助金额:49.00
负责人:许晓东
学科分类:
依托单位:华中科技大学
批准年份:2015
结题年份:2019
起止时间:2016-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:王冰,张毅,石婧,王锦华,肖华,魏志轩,李倩,贺璇,李梅
关键词:
政策评估决策支持政策分析大数据公共价值
结项摘要

This project will construct mining model of public value and also study public decision-making support theory and method based on big data to make public policy more scientific, democratic and satisfied with the guidance of public value. Specifically, at the stage of formation of public policy, we will :(a) collect information based on structured and unstructured data by the crawler technology ; (b) make order of the key words by word frequency analysis; (c)find the public preference and put forward formulation principle for policy system with the fusion relation by the association rules and clustering method;(d) raise the negotiation mechanism of core stakeholders with the help of public value conflicts. At the implementation of public policy, through the network interactive platform, we collect the public opinion and analyze the intersection of implementation results and public consensus by referring to data processing, transformation, and mining, which means public value based on public policy evaluation. At the perfection of public policy, We will perfect the public policy system in how to give feedback to policy makers, to adjust the policy system and construct the decision feedback control system. Finally, In combination with a case of public decision-making about higher education, we will construct a public decision support prototype system.

本项目以提升公共决策科学性、民主性和公民满意度为目标,以公共价值为决策理念导向,构建基于大数据的公共价值挖掘模型,研究公共决策支持理论与方法。具体而言,在公共政策制度形成阶段,运用爬虫技术收集有关结构化和非结构化信息数据,通过词频分析对公共价值关键词进行排序,采用强关联集规则和聚类方法挖掘关键词之间的相容和相斥关系,以此发现公众对公共价值的偏好,提出政策制度制定原则;同时,研究公共价值冲突现象,提出核心利益相关者的协商机制。在政策制度实施阶段,通过网络互动平台收集公众对实施结果的评价意见,经信息数据清理、结构化转换和挖掘,分析实施结果与公众共识的交集,即公共政策制度实施之后的公共价值。在政策制度修订阶段,将公共价值反馈给政策制度制定者,构建决策反馈控制系统,对政策制度进行完善。最后,结合高等教育公共决策的案例,构建公共决策支持原型系统。

项目摘要

公共价值管理理论是政府治理理论的新发展,它要求在公众偏好的基础上进行公共管理决策。在信息时代,公众偏好广泛存在于大数据中,如何利用大数据挖掘公共价值并进行公共决策支持,对于提升决策科学性和国家治理能力具有重大意义。本项目结合高等教育领域,研究大数据治理与采集、公共价值识别与冲突、合法性获取和组织运作能力提升,探索基于大数据的公共价值决策内在机理和基本模式。研究发现,把握特定领域规律并实施数据治理,以结构化数据为基础、以非结构化数据为补充,可实现大数据价值的深度开发;对不同类型数据使用不同工具和模型进行分析才能集结为公共价值,并发现价值冲突;大数据技术不仅有助于识别公共价值,还可促进合法性获取和组织运作能力提升。本研究发表基金资助的论文22篇,登记软件著作权5件,获得湖北省科技进步二等奖1项。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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