认知介质访问控制的信道监听与接入研究

认知无线电(Cognitive Radio,CR)是提高频谱利用率，实现真正"畅通无阻"无线通信的关键技术。由于CR网络的可用信道具有时变、异构的特性，要求相应的介质访问控制（MAC）协议能够发现信道中已有的通信，并能够利用剩余空闲信道实现频谱的有效利用。为此，本项目提出联合信道监听与接入的认知MAC设计。面向实际应用，以降低实现代价为出发点，首先提出基于多用户多信道自动停止问题的非合作多重博弈等价问题，并研究纯粹Nash均衡点的存在性；其次，考虑对主用户通信的保护，提出基于受限多重博弈的信道选择学习算法，用随机逼近方法研究学习算法的收敛性；最后，应用族群博弈论研究认知MAC在大规模网络中的渐近性能，设计分布式演化算法趋近这一渐近性能指标，并应用"混乱代价"理论解析刻划非合作认知MAC协议相对于合作MAC协议的性能下降。