基于移动Agent的分布式优化问题求解

分布式优化问题（DOP）是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题，在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都有广泛应用。除了具有传统优化问题的非线性、约束性等特点，DOP还具有动态演化、信息区域化、控制局部化、网络状态异步更新等特点。寻求一种解决DOP的大规模、并行、具有智能特征的求解方法已成为一个具有挑战性的研究课题。采用移动Agent技术求解DOP能够有效降低求解过程中的网络负载和求解系统设计的复杂性，被认为是一种有前景的解决方法，但目前还面临一些困难，集中体现在现有移动Agent技术所提供的问题求解机制还不具有求解DOP所要求的自适应性和自组织性。针对这个问题，本课题拟借鉴群集智能的正反馈思想将自适应性和自组织性引入移动Agent技术中，研究面向DOP的自适应自组织移动Agent协作机制和基于该机制求解DOP的一般方法。