基于不动点理论的多目标遗传算法研究及其在汽车悬架优化设计中的应用

针对多目标遗传算法存在的理论问题和设计问题，引入不动点理论的"剖分－标号"思想和单纯形转轴运算迭代序列图的连通分支特性，研究遗传算法实数编码的模式理论、适应度评价和收敛判断等问题，指导多目标遗传算法设计并控制其进化过程，获得多目标遗传算法的锥偏序意义下的锥有效解、较多序意义下的较多有效解。通过建立遗传算法与ADAMS软件接口以及分布式并行计算环境，以舒适性、悬架动行程和轮胎动载荷等多项指标为汽车行驶性能的评价指标，对多体模型悬架参数进行优化，实现多体模型汽车悬架参数的多目标遗传算法优化。通过本项目的研究，一方面可以进一步认识遗传算法寻优机理，设计有效的多目标遗传算法，另一方面可以使人们对复杂模型悬架的多目标优化问题非劣解集有一个整体认识，为提高汽车设计水平提供可靠的理论与技术保证。