针对多体系统动力学参数优化设计的特点,综合研究遗传算法和神经网络方法,建立一种有效的多体系统动力学参数智能优化设计方法。争取在多体系统动力学理论、遗传算法和神经网络方法的结合点上取得突破性进展,并将该方法用于汽车悬架系统动力学参数优化设计中,理论与实验并重。为提高高速、高精度机械系统的设计水平提供可靠的理论与技术保证。.
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数据更新时间:2023-05-31
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