本项目将以一种全新的思路来研究附不等式约束的平差问题,即先将不等式约束转换成对参数的一种先验知识,然后以Bayes统计推断理论为基础研究附不等式约束下的平差理论。具体将针对大地测量的实际背景,研究不等式约束到先验分布的转换;研究不同观测分布和不同先验分布下不等式约束平差参数的验后分布;研究基于验后分布的解的确定;研究最优化研究领域中的内点算法在计算中的应用;研究附不等式约束平差理论在滑坡及地形变数
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数据更新时间:2023-05-31
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附不等式约束的加权整体最小二乘平差理论与方法研究
附加不等式约束的总体最小二乘平差理论与应用
广义通用平差模型的建立及其估计理论研究
平差准则带参数时的平差理论与方法研究