大地测量先验信息获取模式及稳健化贝叶斯方法

本课题主要是研究大地测量中的各种先验信息及大地测量中大地测量方法以外的其它方法所获得的信息（也视为先验信息）的获取模式及处理理论。创造性地提出了多学科知识综合利用的理论与方法，提出了先验信息不可靠时先验信息是否可用的可接受性准则及广义可容许的贝叶斯估计。同时提出了先验信息不可靠时贝叶斯估计的稳健化方法。创造性地提出了以均方误差和CooK距离为估计准则，由此建立了污染误差模型下的测量数据处理理论。针对变形分析的实际情况，建立了考虑先验信息的变形网优化设计的灵敏性准则和可区分性准则。提出了考滤先验信息的GPS模糊度解算方法。这些研究对大地测量的数据处理理论具有非常驻重要的理论与实际意义。