面向社会秩序的社会计算理论和方法研究

The core issue of social computing is social order, which has become increasingly prominent with social problems going online and network problems going offline. The existing social computing research is lack of a unified social-technical theory and is facing the challenging contradiction between the dynamic nature of social activities and the relatively certain characteristics of computing systems. To solve this problem, this proposal combines computational science and social science to conduct innovative research on social computing theory and methods under the key scientific problem "the computational expression and social understanding of social order with the combination of social science and computing science": Building interactive and integrated social-technical core theory around social order, and presenting a unified social computing object network to model and understand the formation and evolution of social order; Interactive model driven social computing system design and development methods are proposed to achieve dynamic adaption of computing systems to social activities by merging activity theory; Socially interactive and multi-collaborative social computing system method is designed and social mechanism is integrated into computing system to support orderly social interaction and collaboration; social computing analytical method combining qualitative and quantitative is proposed to analyze collective social behavior from both of the macro and micro perspectives; At last public policy decision support platform is designed for the verification of their applications.

社会秩序问题是社会计算研究的核心问题，社会问题网络化和网络问题社会化使得信息社会的社会失序问题日益突出。针对现有社会计算研究缺乏统一的社会与技术交互融合的社会计算理论，难以解决社会活动普适动态性和计算系统相对确定性之间固有矛盾的现状，本项目结合计算科学与社会科学方法，围绕“融合社会科学和计算科学的对社会秩序的计算表达和社会理解”这一关键科学问题，开展社会计算理论和方法的创新研究：构建围绕社会秩序的社会与计算互动融合核心理论，以统一的社会计算体网来建模和理解社会秩序的形成和演化规律；提出交互式模型驱动的社会计算系统设计与开发方法，融入活动理论实现社会计算系统与社会活动的动态自适应；提出社会多协作交互的社会计算系统方法，融合社会机制与计算系统以支持有序的社会交互与协作；提出定性和定量融合的社会计算分析方法，结合宏观和微观视角来全面分析群体社会行为；并搭建公共政策辅助决策平台进行应用验证。

本项目聚焦社会计算中社会秩序这个前沿研究问题，围绕“融合社会科学和计算科学的对社会秩序的计算表达与社会理解”这一关键科学问题，开展社会计算体开放网络理论，社会计算系统设计方法、系统构建方法，以及定社会分析方法等的创新研究。取得的重要成果包括：(1)面向社会秩序的社会计算体开放网络理论，涵盖了基于Petri网与自主学习的社会计算体网络模型、秩序表达方法、群体秩序行为特征刻画、秩序优化的动态演化机制等；(2)提出了一套以人为中心的交互式模型驱动社会计算系统设计、构建与验证方法，支持人-机-物复杂交互以及人本控制社会计算系统安全性的仿真、分析与验证；(3)给出了一系列通用的社会计算系统分析与构建方法，涵盖移动协作、在线社区等典型社会计算环境中的一致性维护、协同推荐、协同交互隐私保护等核心系统功能构建的方法；(4)提出了一系列定性定量融合的面向老年人、残疾人、抑郁症病人等弱势群体，以及创客、跨媒体用户等特殊群体动态有序行为分析、理解和解释方法；同时，(5)设计和构建了面向老龄政策制定的辅助决策验证平台，为地方和国家老龄人口政策提供了有价值的决策信息。. 项目组共发表学术论文95篇，其中国内外重要学术期刊论文29篇，包括SCI期刊论文23篇，其中IEEE Trans. on Comp.、IEEE Trans. on Cybern.、IEEE Trans. on Intell. Transp. Syst.等CCF A类、B类以及中科院二区期刊论文17篇 (含IEEE Trans.系列11篇)；国内外国际学术会议论文66篇，其中CSCW、CHI、WWW、NIPS等CCF A类会议11篇，其中CHI’14和CSCW’15论文获得最佳论文奖 (CSCW’15论文是CSCW会议自1986年创会以来中国目前为止的第一篇也是唯一一篇最佳论文)。申请国家发明专利13项，其中获批2项；获得软件著作权4项。组织和参与组织国内外学术会议和学术研讨会10次，其中在CCF A类会议CSCW上组织Workshop 4次；项目组成员2人次分别担任国内协同计算年会ChineseCSCW2017和ChineseCSCW2018的大会主席和程序委员会共同主席。参加国内外学术会议30余次，并报告论文。培养博士研究生14名，硕士研究生37名。