“政产学研金”协同创新下知识流动力学模型及制度设计

The collaborative innovation among government, enterprises, universities, research institutes and ventures is a dynamic complex system linked by knowledge. By analogizing the parameters and models in Fluid Mechanics constructionally, this research builds a three dimension knowledge flow structural model and an equation model contrapose the knowledge flow structural element and their determinant attributes. Existing problems concerning knowledge flow in the process of cooperation among five major parties, effects of supports from government and financial institutions on knowledge flow as well as benefit gambling and deficiency benefit compensation of the five major parties are analyzed. Based on the pooling equilibrium model and screening equilibrium model in Complex Network Theory and Signaling Game Model, we construct the dynamic knowledge flow model in the context of collaborative innovation; its optimization solution is designed using dynamic analogue simulation, with its effectiveness and reliability verified by case studies. From the three dimension of the efficiency of collaborative innovation, the interest of each party in the game and dynamic characters of knowledge flow, we design a system based on collaborative innovation framework to make knowledge flow more efficiently, which can further lead to the commercialization of knowledge and industrialization of innovative fruits, meanwhile, providing a theoretical basis and decision-making consultation for the collaborative innovation modes and mechanisms among the five major parties.

"政产学研金"协同创新是以知识为纽带的动态复杂系统。本研究通过对流体力学中流体的参数与模型的结构性类推，针对知识流的结构要素及关键属性，构建三维量纲的知识流结构模型与方程模型；分析产学研合作过程中知识流动存在的问题，研究通过政府及金融机构的作用对知识流动的影响，分析"政产学研金"协同创新各主体的利益博弈及缺损利益补偿等问题，利用复杂网络理论和信号博弈中混同均衡和分离均衡模型，构建"政产学研金"协同创新下知识流的动力学模型。利用动态仿真模拟，设计协同创新下知识流动力学模型的优化解决方案，并运用案例法对优化方案进行有效性和可靠性的验证。以协同创新的效能、各主体利益的博弈、知识流动的动力学特性等三个维度出发，构建"政产学研金"协同创新框架下知识流整体优化的制度设计体系，实现知识有效及高效流动，进而实现知识的经济化和创新成果产业化。同时为"政产学研金"协同创新模式与机制建立提供理论依据和决策咨询

为克服产学研合作过程中难以实现的科技经济一体化及存量知识与市场需求的严重脱节，加强“政产学研金”的无缝合作无疑是实现知识到经济、创新到创业的最优化联盟。“政产学研金”的合作是一项系统工程，合作纽带是知识的转移、共享、利用、创新、增值等一系列的过程，知识流则是“政金”引导与作用下贯穿于“产学研”合作的各个层面、各个维度的隐线。本研究针对“政产学研金”各主体的职能、功能定位，遵循“顶层设计”理念，通过对流体力学中流体参数与模型的结构性类推，针对产学研合作中知识流的存在形态、知识质点、流动路径等结构要素，分析流动节点、流动速率、流动效率、流动势差、流动阻力、流动熵等知识流关键属性；采用Petri网理论，构建知识流模型，对产学研协同创新过程中组织的不同类型知识的分布与流动状况进行研究；运用微分博弈对Nash非合作博弈，Stackelberg主从博弈和协同合作博弈三种情形下，产学研协同创新中知识主体的博弈策略进行研究；采用演化博弈，对产学研协同创新复杂网络中知识元博弈策略进行仿真研究。从不同角度分析产学研协同创新中知识流动影响因素，并提出相关研究假设，通过设计相关问卷，对研究假设进行验证。运用系统动力学、元胞自动机等方法，构建产学研协同创新中知识流动力学仿真模型。采用DEA等方法对产学研协同创新绩效进行评价，从而为制定产学研协同创新绩效提升策略提供决策依据；同时从知识特性、转移主体、产学研技术创新联盟规模、知识转移情境等角度对产学研协同创新中知识流动绩效、知识价值增值的影响因素进行分析和验证。对产学研协同创新中合作伙伴选择匹配、企业研发组织沟通网络以及控制权等进行研究，为有效管理产学研协同创新，设计产学研协同创新制度提供理论基础。因此本研究对丰富知识管理研究具有理论意义，对突破产学研合作瓶颈，建立协同创新联盟模式与机制具有实际应用价值，同时也为”政产学研金“协同创新模式与机制建立提供理论依据和决策咨询。