产学研虚拟知识联盟的动态协同创新机制研究

U-I Virtual Knowledge Alliance(UIVKA) retains the knowledge learning essence of Knowledge Alliance, but also expands the open breadth and interaction strength of traditional university and industry Learning Network..However,Existing researches lack exploitative studies on the dynamic collaborative mechanism and exploratory studies in the virtual organization environment, restrict the positioning of the dominant influence factor,influence the forcasting of development trends, as well as affect the focus of innovation policy..Therefore, we will firstly apply Self-Organization theory and Complex Network theory as major research methods, secondly draw on the relevant outcomes of the Virtual orgnization,Knowledge Alliance、Absorptive Capacity,Knowledge Learning , Open Innovation theory et al.,thirdly focus on following four areas : .(1)Study the Network Distribution Characteristics of UIVKA,to classify three network distribution types of UIVKA;.(2)Use Cross-sectional data, firstly to study UIVKA's collaborative innovation mechanism, secondly to recognize the key factors which affect collaborative innovation performance,finally to explore the synergistic interaction effects between key factors;.(3)According to the interaction effect between the key factors,we will use the"B-Z" model to research the collaborative innovation dynamic mechanism,as well as to mine the dominant factor in the collaborative innovation process,finally to confirm that firm's absorption capacities are the the key dimension of innovation policy;.(4)Assess the existing incentive policies which concerning firm's absorptive capability, to dig out optimization solutions based on three dimensions, which are policy objectives,policy instruments and policy implementation..This project aims to develope the university and industry collaborative innovation theory in the virtual organization environment, to enrich the innovation system theory and innovation policy system as well.

产学研虚拟知识联盟秉承知识联盟的知识学习本质，拓展了传统产学研网络的开放广度和交互强度。现有研究缺乏动态协同创新机制的挖掘性研究和虚拟组织环境下的发展性研究，影响到产学研虚拟联盟协同创新主导因素的定位、发展规律的把握和激励政策的聚焦。.本项目以自组织理论、复杂网络理论为主要研究方法，借鉴虚拟组织、知识联盟、知识学习、吸收能力等研究成果，重点研究四方面问题：1）基于联盟网络分布特征测量，划分产学研虚拟知识联盟的网络类型；2）利用横截面数据研究协同创新机制、协同创新绩效关键影响因素及关键因素之间的交互效应；3）利用关键因素间交互效应，构建"B-Z"分析模型研究协同创新动态机制，挖掘协同创新过程的主导因素和演化规律；4）基于主导因素，梳理和评估现有创新政策，并从政策目标、政策执行、政策工具三个维度提出优化策略。.本项目是对产学研合作理论在虚拟组织环境下的发展，旨在丰富创新系统理论和创新政策体系。

国家创新系统的协同水平，不仅微观上攸关高校和研究机构知识生产、知识传播、知识转移的效率，攸关企业知识吸收和创新实践的绩效；而且宏观上攸关创新驱动发展战略的实现，攸关自主创新能力的培养，攸关国际竞争力的提升。从历史发展进程分析，美国、英国、欧盟、日本、以色列等发达国家的突出优势就是在于拥有高效协同的国家创新系统。新中国成立以后，我国人才培养、科学研究和社会经济发展等各个方面取得了长足发展，但是国家创新系统存在的分裂、分割、孤岛现象在发展过程中显得尤为突出，成为了制约我国自主创新能力和协同创新绩效提升的重要障碍，如何构建有中国特色的协同创新体系和创新政策体系，培育企业、高校、研发机构、中介机构以及政府、金融机构等为主体的创新生态系统，提高协同创新效率，成为当务之急。基于此背景，本研究围绕国家创新体系中协同创新能力建设目标，提炼了国家创新系统协同创新的影响因素，并从理论和实证上对协同创新的静态机制和动态机制展开研究，旨在探索影响我国创新系统发展的关键瓶颈和政策激励解决方案，丰富国家创新系统理论和创新政策理论。.本论文主要采用文献分析法、案例研究法、问卷研究法、统计分析法，特别是借鉴复杂系统中经典的“B-Z”反应模型，对国家创新系统协同创新进行了较为深入的研究，主要研究了如下四个方面问题：（1）国家创新系统协同创新过程中的关键维度及其影响因素；（2）国家创新系统静态协同创新机制研究；（3）国家创新系统动态协同机制研究；（4）提高协同效率的创新政策研究。.通过理论和实证研究，本论文主要得出以下几点重要结论：.（1）基于复杂系统理论视角入手，通过文献研究梳理了国家创新系统的知识、参与者、政策体系三个关键子系统，通过案例研究提出了“知识是协同创新核心要素，知识的生产、转移、吸收利用是影响协同创新绩效的关键环节，高校与研究机构知识转移能力和企业吸收能力是直接制约产学研协同创新绩效提升的关键因素”等理论假设，并得到了实证的支持。.（2）基于问卷调查数据和实证分析，探索了协同创新的静态机制，得出如下结论：首先，企业吸收能力是制约当前国家创新系统协同创新绩效的关键瓶颈因素；第二，高校知识转移能力也是影响国家创新系统协同创新绩效的主要因素之一；第三，激励政策能有效促进企业吸收能力与高校知识转移能力提升。.（3）在静态协同创新机制研究的基础上，借鉴复杂系统理论中经典的“B-Z”三维分析模型，