基于粗糙集理论的知识获取算法研究

从大规模真实数据库中自动获取知识的研究是目前人工智能研究的特点，但尚无有效的知识获取算法。粗糙集理论适用于对真实数据的处理。本课题将提出一种能够处理定性及定量数据的统一粗糙集框架；充分利用并行技术与启发式技术构造高效的知识获取算法；开发一种从大规模真实数据库中获取知识的软件。本研究在智能信息处理中有着广阔的应用前景。