基于粗糙集的不完备信息系统知识获取理论、方法及应用研究

在复杂的管理与决策环境下，信息不完备（存在数据值缺损）现象是不可避免的。本项目以某大规模流程工业企业的生产调度预警及辅助决策问题为背景，系统地研究基于粗糙集理论的不完备信息系统的知识获取问题。研究内容和意义为：（1）研究一般二元关系下粗糙集模型的不确定性度量，揭示信息观点下基于一般二元关系粗糙集的本质；（2）完善基于联系度粗糙集模型基本理论，为该模型走向实用奠定理论基础；（3）基于一般二元关系和联系度的粗糙集模型的粗计算、知识约简及规则提取的研究，进一步丰富和发展粗糙集理论；（4）基于联系度粗糙集模型的粗计算、知识约简和规则提取在产品知识发现与生产规律挖掘过程中的应用，使本项目的研究落到实处。