主曲线理论研究及其在字符识别中的应用

主曲线理论是国际计算机领域近几年出现的一个新的研究方向。主曲线是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线, 是主成分分析的非线性推广。主曲线理论的研究对推动非线性智能信息处理的发展具有重要意义。本项目将对主曲线理论展开较系统深入的研究，并将其应用于脱机手写字符识别问题。具体内容包括：1.在现有主曲线研究的基础上，进一步对主曲线的性质、算法性能进行研究，构造高效的主曲线算法；2.利用主曲线对数据的结构信息保持好，能真实反映数据形态等特点来提取字符的骨架结构，并在此基础上选取字符的结构特征与统计特征；3.根据不同应用需求,利用粒计算的思想选择合适的分辨率图像；利用主曲线算法提取不同层次图像的特征，并构建决策表；利用粗糙集的知识约简构建字符识别分类器。综合上述研究成果形成一种脱机手写字符识别的原型系统。