稳健性参数设计是产品和工艺设计阶段决定设计质量的关键。本项目研究基于响应曲面模型(RSM)的多响应稳健性参数设计方法,包括多响应下的RSM试验设计方法和稳健性模型拟合问题,基于响应输出的拟合模型和目标约束,提出解决基于RSM的多响应稳健性参数设计中稳健性评价指标确定方法,提出确定基于RSM的多响应稳健性设计参数的算法和交互式稳健性参数设计实现策略,利用试验设计模拟软件进行算法验证并进行应用研究。在此基础上,开发基于RSM的多响应稳健性参数设计软件包,具备模型拟合、诊断、稳健性参数优化并具有人机交互功能,可以辅助企业产品设计开发工程师进行产品或工艺阶段的稳健性参数设计,本研究从理论上能够更好地解决多响应试验设计中设计参数的最优性和稳健性的平衡问题。研究成果对于提升产品/工艺研发过程参数设计水平具有重要应用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
产品设计阶段多响应参数稳健优化方法研究
基于组合模型的稳健参数设计
基于贝叶斯模型平均的多响应稳健优化设计研究
参数估计的稳健方法研究