复杂产品制造过程质量控制与诊断的理论及方法研究

复杂产品构成复杂、工艺复杂、质量要求苛刻，其制造过程质量控制涉及质量科学的诸多前沿问题。项目针对复杂产品制造过程质量控制与诊断中存在的问题展开研究，研究内容包括:1）参考设计过程中确定的质量特性，综合采用试验设计技术和数据挖掘方法，构建复杂产品制造过程中关键质量特性识别方法；2）基于所识别的关键质量特性，研究复杂产品制造过程中的质量控制方法，包括自由分布过程的非参数SPC模型、基于粒子滤波状态估计的非线性动态自由分布过程EPC模型、面向非线性非参数过程的SPC/EPC集成控制模型；3）研究基于聚类、模糊关联规则挖掘的规则获取及基于规则推理的复杂产品质量诊断方法，为制造过程波动溯源和质量改进提供支持。项目预计能够在发展质量控制理论与方法、拓展质量诊断方法等方面有所突破，对于推动质量科学研究具有重要的理论价值。同时，研究成果对提升复杂产品制造过程质量控制和诊断能力有很高的应用价值。

本项目针对复杂产品制造过程质量控制与诊断中存在的问题展开了研究，主要研究内容包括：1）采用试验设计技术和数据挖掘方法，构建了复杂产品关键质量特型识别方法与技术，提出了多响应稳健性参数设计方法；2） 研究了复杂产品制造过程中的质量控制方法与技术，包括多元质量控制技术、SPC/EPC 集成模型与相关技术； 3）研究了基于分类、关联规则挖掘、基于规则推理的复杂产品质量诊断方法与技术，提出了复杂产品质量诊断的模型和方法。部分研究成果应用与复杂产品制造企业并取得了较好的效益。项目研究在质量工程相关问题上取得了理论、方法和技术的成果，对于推动质量科学的学科发展具有重要价值。