基于先验知识的高距离分辨雷达目标贝叶斯识别技术

高分辨距离像（HRRP）是用高距离分辨雷达信号获取的目标散射点子回波在雷达射线上投影的向量和，它提供了目标散射点沿距离方向的分布情况，是目标重要的结构特征，对目标识别与分类十分有价值，因而成为雷达自动目标识别（RATR）领域研究的热点。目前，在这一领域虽然积累了一大批卓有意义的理论与技术成果，但离实用尚有一定距离。近年来，随着利用各种辅助知识的认知雷达（cognitive radar）体系的提出，作为其系统研究的一个方面，基于先验知识的雷达HRRP目标识别技术也越来越受到学术界和工程界的关注。本项目以HRRP样本的RATR技术为研究背景，研究基于先验知识的Bayesian识别方法。主要研究内容包括：1）能够利用先验知识的、稳健的HRRP样本Bayesian统计模型；2）合理的结合目标方位信息的Bayesian非线性分类器；3）RATR多传感器信息融合算法。

高分辨距离像（HRRP）是用高距离分辨雷达信号获取的目标散射点子回波在雷达射线上投影的向量和，它提供了目标散射点沿距离方向的分布情况，是目标重要的结构特征，对目标识别与分类十分有价值，因而成为雷达自动目标识别（RATR）领域研究的热点。目前，在这一领域虽然积累了一大批卓有意义的理论与技术成果，但离实用尚有一定距离。近年来，随着利用各种辅助知识的认知雷达（cognitive radar）体系的提出，作为其系统研究的一个方面，基于先验知识的雷达HRRP目标识别技术也越来越受到学术界和工程界的关注。. 本项目研究基于先验知识的HRRP贝叶斯识别方法。经过课题组成员的共同努力，经过三年的研究，课题组完成了预期的研究内容。在结合先验知识的HRRP贝叶斯统计建模、贝叶斯非线性分类器设计、RATR的特征融合和分类器融合方面取得了一些研究成果，为解决HRRP目标识别工程应用中的方位敏感性问题和小样本稳健识别问题奠定了理论基础。另外，随着研究工作的深入，扩展研究了HRRP特征提取、HRRP的噪声稳健识别、窄带雷达回波的微动特征提取和分类识别技术、基于SAR图像的目标检测和识别技术、针对目标检测和识别的波形优化技术等，使课题研究内容更为丰富、全面。. 在本项目的资助下，项目组已发表学术论文41篇，其中，国际刊物7篇，国内核心刊物17篇，国际会议17篇，SCI已收录论文7篇，EI已收录论文39篇；申请国家发明专利16项，其中授权7项；申请软件著作权1项。