There are vast amounts of data in power surveillance. For now, the utilization efficiency of big power data is very low. The project adopts the new train of thought, which deeply analysis these data in the semantic level, extracting semantic events to satisfy different users. This project has great practical value.
电力监控中产生了海量的数据,目前对这些电力大数据的利用效率却是很低的。本项目独辟蹊径,从语义层面对这些数据进行深入分析挖掘,提炼出满足不同用户需求的语义事件,具有很大的实用价值。
电力监控中产生了海量的数据,目前对这些电力大数据的利用效率却是很低的。本项目经过一年时间的实施,从语义层面对这些数据进行深入分析挖掘,提炼出了满足不同用户需求的语义事件。本项目围绕两个关键问题进行了深入研究,取得了六个有代表性的成果,部分成果写成了文章和专利,予以发表。有关研究成果受到了电力行业用户的极大关注和高度评价,具有十分巨大的市场应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
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