There are vast amounts of data in power surveillance. For now, the utilization efficiency of big power data is very low. The project adopts the new train of thought, which deeply analysis these data in the semantic level, extracting semantic events to satisfy different users. This project has great practical value.
电力监控中产生了海量的数据,目前对这些电力大数据的利用效率却是很低的。本项目独辟蹊径,从语义层面对这些数据进行深入分析挖掘,提炼出满足不同用户需求的语义事件,具有很大的实用价值。
电力监控中产生了海量的数据,目前对这些电力大数据的利用效率却是很低的。本项目经过一年时间的实施,从语义层面对这些数据进行深入分析挖掘,提炼出了满足不同用户需求的语义事件。本项目围绕两个关键问题进行了深入研究,取得了六个有代表性的成果,部分成果写成了文章和专利,予以发表。有关研究成果受到了电力行业用户的极大关注和高度评价,具有十分巨大的市场应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
智能煤矿建设路线与工程实践
强震过程滑带超间隙水压力效应研究:大光包滑坡启动机制
铁路大跨度简支钢桁梁桥车-桥耦合振动研究
基于直觉模糊二元语义交互式群决策的技术创新项目选择
多源电子目录语义集成与个性化服务理论研究
基于语义理解的面向特定主题的微博舆情监控技术研究
大数据驱动的医疗健康个性化服务价值测度与个性化能力构建研究
管理与决策大数据分析方法与个性化知识服务