创新型企业研发团队创造力的多层次模型研究

Team has become the basic organizational unit of research and development (R&D) works in enterprises. The novelty and appropriateness of inventive patents are the main demonstrations of enterprises' R&D team creativity. Enhancing the Innovative Enterprises' R&D team creativity is an important research issue about R&D management and policy making. This project points out that the knowledge coupling state in Innovative Enterprises' knowledge network, as well as the relational and structural characteristics of R&D employees' cooperation network, will influence the preference on knowledge exploiting or exploring. This in turn will affect inventive patents' novelty. And the relationship between patents' novelty and appropriateness will be influenced not only by the characteristics of network but also by that of industry and enterprises. This project will collect Chinese Innovative Enterprises' inventive patents data from three continous periods.By using the Social Network Analysis Method, Patent Metrics and Multi-Level Model, this project will do theoretical and empirical study at both enterprise's level and team level. It will distinguish and integrate the impact of knowledge network and cooperation network on creativity, the results will deep our understanding of knowledge and R&D creativity. It will give management suggestions about Innovative Enterprises' technological strategy management, R&D organization designing, R&D employee management and R&D team management. The results will also shield light on the related Innovative Enterprises' policy making.

团队是企业的基本研发单位，企业研发团队创造力的重要体现是发明专利的新颖性与有用性。提升创新型企业的研发团队创造力是当前重要的研发管理与政策课题。本项目提出创新型企业知识网络中的知识联结状况，以及研发人员合作网络的结构与关系特征，将影响研发团队创造过程中的知识挖掘与探索倾向，并进而作用于专利新颖性。而且专利新颖性与专利有用性的关系不仅受网络特征影响，还将受产业与企业特征调节。本项目将收集创新型企业上市公司三个连续时段的发明专利数据，应用社会网络、专利计量和多层次模型分析法，在企业与研发团队层面开展理论与实证研究。本项目对知识网络、合作网络与创造力的关系进行区分与整合研究，将深化知识与研发创造力理论。本项目将就创新型企业如何通过技术布局、研发机构设置、研发人员管理和研发团队管理，提升研发创造力提出管理建议。研究结论还可为创新型企业的相关政策制定提供借鉴。

本项目旨在研究团队、企业、行业层面的知识网络与合作网络对研发团队创造力的影响，项目收集了来自生物医药、通信、计算机、软件行业高技术企业328345多个发明专利数据，包括中国创新型企业和国际领先企业。以专利分类号与论文关键词共现构建知识要素网络，以专利发明人共现和共申请单位等建立研发合作网络，结合行为学问卷数据，在团队、企业与行业层面对知识网络、合作网络和创造力的关系进行了13个实证研究，以及2个案例研究。本项目在R&D Management、Technology Forcasting and Social Change、科学学与科学技术管理、管理评论等期刊上发表论文和书稿26篇，其中，SSCI 14篇、CSSCI 6 篇，CSCD 1 篇。本研究系统分析了知识基础的宽度、深度、一致性、多样性、内部联结性、异质性、可靠性等，着重分析了网络中心性（程度中心、中介中心）、结构洞与密度。实证说明团队创造力受知识基础、知识网络、合作网络共同影响，存在跨层影响效应。本项目首次提出员工-知识要素二模网络分析法。研究发现企业与产业合作网的程度中心性有助于研发团队创造力，而在高阶合作网密度的作用方向上得到矛盾结论，需要突破仅从知识网络的结构视角看研发创造力。本项目典型团队案例研究说明创造力从新颖性走向有用性需要多层面的知识集成与力量集成，还需要集成商业要素理解市场。企业应当通过员工和企业间合作获取外部技术知识，进行外部知识可靠性分析；保持研发团队知识异质性，开展内部知识基础的审计；构建研发团队合作网的核心人-边缘人结构，平衡知识整合效率和异质认知；提升企业技术知识的系统性，促进知识组合；通过变革型领导、工作价值观、团队情绪氛围等促进研发团队知识分享。国家的人才与产学研合作政策要助力于形成松散的产业合作网络与紧密的企业内部知识网络，研发资助要倾向于专精某专业技术领域的企业，而非以泛泛的企业实力为标准；政府应当建立专业领域知识共享平台及社团组织，加强知识产权保护；博士生导师应当具备合作网络的组建和管理能力，培养有利于博士生的知识环境。