Equilibrium of ambidextrous learning is an important capacity for high-tech enterprises. The dynamics of technology and market often bring forth the temporarily transition of enterprise’ knowledge innovation task, which in turn drive high-tech enterprises to initiate the correspondently transition of organizational ambidextrous learning (TOAL) timely. TOAL refers to the focus of enterprises’ learning moving from exploiting learning to exploring learning, and vice versa. How can enterprises re-design their internal organizational structures and coordination strategies, as well as re-establish the inter-organizational cooperation in order to achieve their dynamic equilibrium of ambidextrous learning during the transition period is a cutting-edge research question waits to be explored. This project argues that the process of TOAL will influence the structural, relational, and knowledge evolutions of enterprise’ cooperation network, exogenous variables such as protection of intellectual property rights, government’ R&D input and new product allowance, modularity of industrial technology will engage into the influence process. The evolution of cooperation network and internal organizational change co-effect enterprises’ long-term equilibrium of ambidextrous learning and organizational performance through their influence on the capacity, motivation, and tendency of ambidextrous learning. This project will select high-tech enterprises as the samples, collect behavioural and panel data, and use the following methods: Structural Equation Modeling, Social Networking, Dynamic Network Analysis, Computer Simulation, Hierarchical Linear Models, and Case Study. The results will enrich organizational ambidextrous learning, cooperation network, change management, and technology innovation theory. It will shed light on enterprise’ R&D management, cooperation network governance and related innovation policy.
二元学习平衡是高技术企业生存发展的重要能力。技术与市场变动带来高技术企业阶段性知识创新任务的变更,企业要适时开展二元学习转型,即组织学习重心在探索式学习与挖掘式学习之间转换。转型期的企业应当如何调整内部组织结构设计与协调对策、开展外部合作以实现二元学习的动态平衡是一个有待探索的前沿理论课题。本项目认为企业二元学习转型的对策将影响企业合作网络的结构、关系与知识演化,知识产权保护、政府研发投入与新产品补贴、产业技术模块化等外生变量也参与其中共同影响合作网络演化。合作网络演化与组织变革影响二元学习的能力、动机与倾向,进而影响二元学习长期平衡。本项目将选择高技术企业,收集行为数据与面板数据,应用结构方程、社会网络、动态网络分析、计算机仿真、多层次模型与案例研究方法开展研究,相关结论将丰富组织二元学习、合作网络、变革管理与技术创新理论,对企业研发管理、合作网络治理与创新政策制定均有积极的借鉴价
本项目研究了来自计算机、通讯、电子、3D打印、ICT、锂电池、风能、生物医药、人工智能等产业的314多家高技术企业,收集了各类企业15年以上的发明专利数据、联盟数据、财务数据、新产品数据等,还利用组织行为学的量表收集了企业与研究所的超过110多个科研团队的多时点、多来源的社会网络问卷数据。本项目一共发表论文和书稿26篇,其中,发表与录用SSCI检索期刊论文18篇、发表与录用CSSCI检索论文5篇,专业书章2篇。包括在管理评论、科学学与科学技术管理、IEEE Transactions on Engineering Management,Technology Forecasting and Social Change,R&D Management,Scientometrics,European Journal of Innovation Management,International Journal of Technology Management。本项目研究了高技术企业二元学习平衡、企业二元学习转型对新产品开发、财务回报的影响。以及从研发人员的合作管理、关键研发者角色管理、企业技术知识内外部分布角度探索企业二元学习平衡的对策。并系统研究了企业各类战略联盟的组合管理与组织二元学习的关系。对高技术企业的二元学习开展案例调研和辅导。本项目发现二元学习转型而非二元学习平衡有助于企业财务回报;首次将研发人员合作、人员角色管理、技术知识分布管理这些新的研究主题引入企业二元学习平衡理论中;揭示了高技术企业战略联盟与二元学习平衡的双向互动关系;从团队成员竞争关系与知识分享的内容特征两方面深化了研发团队二元学习理论。本项目提出企业要招聘专业异质的研发人员,要通过研发任务分配等途径培育企业的异质技术知识,培育关键研发者的中间人角色,关注外部合作伙伴之间知识分布的广泛性与不均匀性,对内部与外部的技术知识分布与组成开展诊断分析;管理联盟伙伴之间的产业异质性,寻找内部资金投向较少的联盟领域。积极开展二元学习和二元学习转型。
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数据更新时间:2023-05-31
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