基于在线数据与专家知识的燃煤锅炉混合智能建模及模型更新研究

基本信息
批准号:61375078
项目类别:面上项目
资助金额:80.00
负责人:王春林
学科分类:
依托单位:杭州电子科技大学
批准年份:2013
结题年份:2017
起止时间:2014-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:江爱朋,郑松,朱胜利,申屠晗,陈积金,楼斌
关键词:
混合智能建模在线数据模型更新锅炉燃烧专家知识
结项摘要

This program focuses on model building and updating in coal fired boiler combustion optimization, which based on expert knowledge and online data.The expert konwledge of boiler combustion and a common intelligent modle building method(support vector machine) will be conbined togather to develop a mixed intelligent modle building method. A mixed intelligent modle building and real-time updating software system will be developed; In basic research, the way of how to combine different expert konwledges and a common intelligent modle building method(support vector machine) to develop a mixed intelligent modle building method will be studied; How to use the expert knowledge to avoid data faults and improve model prediction accuarcy will be studied; The online model updating based on mixed model building method will be studied; General rules of how to build a mixed intelligent model based on expert knowledge and a common intelligent model building method will be concluded, so that, which can be used for reference in model building in other fields(waste incineration,steelmaking,industrial stoves ).The general rules of model updating based on mixed intelligent model building method will be conclud, and which can be used for reference in model online updating in other fields.

本项目拟以燃煤锅炉燃烧优化中,基于专家知识与在线数据的混合智能建模和实时在线的模型更新为具体研究对象,通过将锅炉燃烧领域的专家知识和智能建模领域的专家知识与具体的建模算法(支持向量机)相融合,构建一种基于专家知识与在线数据的混合智能建模方法,以及一种相适应的模型更新方法;开发一套完整的基于混合智能锅炉燃烧特性建模及实时在线模型更新软件系统;在基础研究方面,可以进行不同领域专家知识与具体智能建模算法相融合,构建混合智能建模方法的研究;进行专家知识与智能建模各个步骤相融合的混合智能建模研究;进行专家知识指导的与混合智能建模方法相适应的实时在线模型更新研究;获得专家知识与具体智能建模算法相融合,构建混合智能建模方法的一般规律,给其它领域(如垃圾焚烧、炼钢及窑炉等)的建模提供借鉴;获得与混合智能建模相适应的模型实时在线更新方法的一般规律,给其他领域的模型实时在线更新提供借鉴。

项目摘要

燃煤锅炉是发电和供热的主要生产设备,其高效、清洁的运行直接关系到节能减排与可持续发展的问题。如何获取燃煤锅炉燃烧特性的规律使燃煤锅炉运行在最优的燃烧状态,一直是人们关心的问题,通过基于数据的智能建模结合优化算法对锅炉燃烧状态进行优化是近年来流行的方法,其中的难点在于如何建立适于在线应用的预测精确的数据模型。同时锅炉燃烧特性有时变性,锅炉燃烧特性模型还应具有更新能力。本课题以提高燃煤锅炉效率降低污染物排放的锅炉燃烧优化为研究对象,进行了基于各领域专家知识与在线数据的混合智能建模的研究;进行了基于各领域知识与在线数据的混合智能模型在线更新的研究;研究了如何将不同领域专家知识与具体智能建模算法相融合,构建混合智能建模方法;研究了如何进行专家知识指导的与混合智能建模方法相适应的实时在线模型更新;获得了专家知识与具体智能建模算法相融合,构建混合智能建模方法的规律和混合智能建模相适应的模型实时在线更新方法的规律。通过将锅炉燃烧领域的专家知识和智能建模领域的专家知识与具体的建模算法相融合,构建了一种基于各领域专家知识与在线数据的混合智能建模方法,以及一种与之相适应的模型在线更新方法;开发一套的基于混合智能锅炉燃烧特性建模及模型更新软件系统。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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