基于计算智能的锅炉燃烧在线优化方法

目前通常采用多工况试验方法进行燃烧优化，费时费力而且无法在线优化。煤种等条件频繁变化导致锅炉燃烧总是偏离最佳工况。本课题拟建立基于计算智能的锅炉燃烧在线优化方法。通过人工神经网络或贝叶斯网络对燃烧特性，在线建模，结合全局优化算法实现在线寻优。研究完成一套能实时在线保证锅炉低污染高效燃烧的燃烧控制新方法。