模型与数据混合驱动的装备体系知识建模与推理评估方法

To deal with the hybrid information mixed with subjective/objective information and uncertain information in the Weapon System-of-Systems evaluation process, researches on knowledge modeling and inference with Weapon System-of-Systems evaluation information based on disjunctive belief rule base system, model and data hybrid-driven approaches of Weapon System-of-Systems knowledge modeling and inference under both model-centric and data-centric patterns are carried, by applying technologies such as multiple-attribute decision-making, evolutionary algorithms and data analysis. Several key problems are addressed in this project, including disjunctive belief rules generation with conjunctive belief rules, belief rule base optimization under the consideration of complexity, cost and evaluation accuracy, and data-driven causal relationship mining and belief rules generation. A case of operational intention recognition is studied to validate the feasibility and efficiency of the proposed approaches. This project aims to address the requirement of integrating and utilizing of both objective data and expert experience. Major contributions of this project can support decision-making in the fields of national defense, such as the requirement analysis and design, development programming of Weapon System-of-Systems, which benefits the construction quality of Weapon System-of-Systems in our country.

本项目针对装备体系评估过程中主/客观信息、不确定信息等多元信息混合并存的特点，综合运用多属性决策、智能优化算法和数据分析等技术方法，开展基于并集置信规则库的装备体系知识建模与推理评估、以模型为中心和以数据为中心两种驱动模式下的模型与数据混合驱动的装备体系知识建模与推理评估方法研究，解决基于交集置信规则的并集置信规则生成，权衡复杂度、成本、评估精度等多种指标的置信规则库优化和基于数据分析的因果关系挖掘与置信规则生成等关键科学问题，并以某装备体系作战意图识别为例开展应用，验证所提出方法的可行性和有效性。本项目可直接应对客观数据与专家经验科学整合、有效利用的需求，相关研究成果可应用于装备体系需求分析与设计、装备体系发展规划等实际军事问题，为提升我军装备体系建设水平提供支撑。

本项目深入分析装备体系知识建模与推理评估过程中的现实问题，分别从以模型为中心和以数据为中心两种驱动模式入手，研究模型与数据混合驱动的装备体系知识建模与推理评估机制，重点开展基于并集置信规则库的装备体系知识建模与推理评估、基于证据推理规则的装备体系知识建模与推理评估、数据不确定条件下装备体系知识建模与推理评估、考虑可解释性的装备体系知识建模与推理评估、基于影响网络的装备体系知识建模与推理评估、基于证据网络的装备体系知识建模与推理评估和大规模复杂场景下的装备体系知识建模与推理评估等技术方法研究，并结合装备体系建模与分析、装备体系评估和装备体系作战规划与优化等实际军事问题开展应用研究，取得了一系列的理论和应用研究成果。.本项目资助研究出版专著1部《并集置信规则库建模优化与应用》，发表论文21篇，其中SCI检索7篇（JCR一区4篇），EI检索14篇，申请专利15项，其中6项已授权；共培养博士研究生2名，硕士研究生9名；组织学术会议2次，参加国内外学术会议7次，项目负责人所在团队入选2020年度湖南省大数据与体系工程科技创新团队。.项目组受邀参加军队重大活动，为活动相关人员专题授课并担任评估组专家，项目研究成果较为直接地服务于支撑装备体系能力分析与评估、作战效能评估和装备作战试验评估等等方面的实践工作；重点结合某型无人机试验评估问题开展应用研究，取得了较大的军事效益，可为后续开展装备体系设计与规划论证、战区作战体系评估与优化、新质新域武器装备试验评估提供理论方法指导和技术支持。