考虑零售商投资行为的动态定价策略研究

With the continuing recession of the global economy, retailers wish to improve profitability and lower operational cost by applying new revenue models. If retailers make investment by using the money they earn from selling products, they can obtain extra revenue. Focused on the problem of how to price dynamically to maximize revenue for the retailer with investment behavior, this project establishes mathematical models to analyze the impact of the investment behavior on the retailer’s pricing strategy, profitability and competitiveness. Specifically, the following three topics are considered: (1) We study dynamic pricing strategy when the sales quantity and time horizon is constrained by formulating the problem as a continuous time stochastic optimal control model; (2) We analyze the impact of investment on the pricing strategy in the long run by formulating the problem as a discrete time Markov decision process; (3) We study the dynamic pricing behavior of two retailers who compete with each other in price and analyze the impact of the investment behavior on the retailers’ competitiveness, by formulating it as a dynamic game model. These results will help to improve retailers’ profitability, prompt the retailers to incorporate the daily operational decision and financial decision, and provide theoretical basis for it.

随着全球经济形势的持续萎靡，零售商希望能够通过新的盈利模式来提高盈利水平，降低运作成本。零售商在销售产品获得现金后，如果能够将现有现金进行投资，将获得额外收益。本项目针对带有投资行为的零售商如何通过动态定价来提高收益的问题，建立数学模型分析投资行为对零售商定价策略、整体盈利能力以及竞争力的影响。具体包括：(1) 构建连续时间随机最优控制模型，研究产品销售数量和时间受限下的动态定价策略；(2) 构建离散时间马尔科夫决策过程，研究长期运作过程中投资决策对零售商定价决策的影响；(3) 构建动态博弈模型，研究价格竞争的零售商的动态定价行为，并分析投资策略对零售商竞争力的影响。这些研究结果将有助于提高零售商的盈利能力，促使零售商将日常运作决策与金融决策相结合，并为其提供理论依据。

作为一个以盈利为主要目标的企业，零售商的日常运作管理（如对销售产品动态定价等）和财务决策是紧密联系在一起的。因此，运作管理与金融的结合是当前运作管理非常热门的一个研究方向。零售商其中一种非常重要的金融决策就是投资。零售商在销售产品获得现金后，如果能够将现有现金进行投资，将获得额外收益。本项目针对零售商如何通过动态定价来提高收益的问题，建立数学模型分析投资行为以及其他行为对零售商定价策略、整体盈利能力以及竞争力的影响。具体包括：(1) 构建连续时间随机最优控制模型，我们分析了决策者的风险规避和投资行为对最优定价策略以及最优利润的影响；(2) 我们考虑了顾客策略型的等待行为下的无限阶段动态定价模型，通过将之建模成一个无限阶段折扣准则的马尔科夫决策过程，证明了最优定价策略的周期性结构；(3)我们考虑了一个制造商可以启动/关闭生产下的联合生产、定价和库存控制模型。通过将它建模成一个无限阶段平均准则的马尔科夫决策过程并利用分式规划的方法，我们刻画了最优策略的结构特征，并理论证明了最优价格关于库存水平的变化规律。这些研究结果将有助于零售商制定更好的定价策略和提高他的盈利能力，并提供相应的理论依据。