广义Hammerstein模型辨识及其工业应用：调节阀粘滞问题的诊断与补偿

系统辨识是研究如何从观测数据中建立系统的数学模型，在工程和科学领域拥有十分广泛的应用空间。Hammerstein模型是将简单的非线性静态模块和线性动态模块连接起来，其辨识问题一直深受国内外研究者和工程技术人员的关注。本项目将放宽目前相关研究中对Hammerstein模型的组成模块和实验条件做出的限制，引入带有一步记忆步长的迟滞模块和连续时间线性模块，研究广义Hammerstein模型的辨识方法和理论，从而准确地描述更多的实际工业系统，力图推进非线性系统辨识领域的研究进程。本项目还将基于广义Hammerstein模型辨识的研究结果，探索对调节阀的粘滞问题进行诊断与补偿的新方法，力图填补我国在这一重要研究方向上的空白状态，有效地指导工业生产的优化运行和预知维修。