基于周期平稳信号分析的Hammerstein 系统辨识新方法及其工业应用

系统辨识是研究如何从观测数据中建立动态系统的数学模型，在工程和科学领域拥有广泛的应用空间。输入端带有静态非线性的线性动态系统，也被称为Hammerstein系统，在实际中广泛存在，其辨识问题一直深受国内外研究者和工程师的关注。但目前相关研究文献大多存在着三个假设，限制了Hammerstein系统辨识技术在实际中的应用。本项目拟开展基于周期平稳信号分析的Hammerstein系统辨识新方法的研究：（1）通过周期平稳信号分析，去除目前相关研究文献对Hammerstein系统辨识做出的三个限制性假设，探索Hammerstein系统辨识的新方法。这意味着非线性系统辨识在理论上的新发展，更重要的是，新方法可以对更多实际工业系统进行辨识；（2）设计在工程实际中适用的可工业化Hammerstein系统辨识技术，应用该技术对阀门的阻塞和电流气压（I/P）转换器的漂移等重要工业问题进行准确地诊断。