量化输出系统的辨识与控制问题及其应用

本项目计划结合实际的应用背景，对量化输出系统的辨识与控制问题进行研究。量化输出系统是指输出的可用信息只是量化值而非精确值的系统。由于受数据传输与测量器件的影响，量化输出系统在实际中的存在越来越广泛，近几年已成为系统控制理论领域研究的热点问题。目前，此方面的研究主要是使用量化值代替精确值，借助传统理论进行分析，但这要求量化的步长非常小，然而在实际情况(如数字信号传输、智能传感器网络等)中，量化步长往往是很大的。本项目拟从新的角度出发，利用量化器的阈值信息，结合系统的结构特点以及噪声的基本特性，采用概率以及非线性滤波等方法，构造系统参数辨识、状态估计和反馈控制的算法。进而，将理论上的研究结果应用到数字信号传输和智能传感器网络等实际系统的辨识和控制中，以提高数字信号传输和智能传感器网络的工作效率。