创新网络异质性与企业创新绩效关系研究-以承接产业转移示范区为例

As the increasing of diversity of firm's strategy and technology and the formation of subgroup,It's a critical task for firms to learn and acquire valuable experience and practices to manage partner diversity. Yet there is only limited academic attention paid to the process, and effects of the diversity and intergroup relationship on firm's innovation performance. This project aims to combine diversification, organizational learning, social classification theory, first present a clear conceptualization of innovation network diversity, intergroup relationship, and subgroup type and then attempts to explorer the process of how network diversity and intergroup relationship effect innovation performance from social categorization, knowledge transfer and information search mechanism, this project will also conduct an interdisciplinary study on the influencing mechanisms of the firm's business strategic orientation, absorptive capacity, innovative climate within the group, subgroup type, and the role of environmental uncertainty. Based on the above theoretical framework, this project plans to collect data and test the proposed models with a large sample and representative cases. Our primary aim is to examine the conditions, mechanism, and paths of the innovation performance under diversity innovation network. Suggestions for diversification, innovation theory, and practical guidance will also be discussed.

随着企业网络中企业战略、技术等异质性的增加和子群体的形成，利用好具有异质性特征的企业群体构建跨群体创新网络来提升企业创新绩效至关重要。现缺并亟需研究关注创新网络异质性特征、群际关系及其对企业创新绩效的影响机制等问题。以明晰以上问题为目标，本研究结合多样化、组织学习等理论，在理清网络异质性和群际关系的概念内涵与测量方法基础上；从冲突、信息搜索和知识转移三个机制探明合作企业特征、合作类型、群际关系、合作范围四个层面的网络异质性对探索式和利用式创新的影响机理，以及上述变量之间的交互作用；并识别企业战略导向、吸收能力、群体类型以及环境不确定性等对网络异质性影响机制的调节作用，明晰创新网络异质性情境下提高企业创新绩效的条件和路径；在理论架构的基础上，选取承接产业转移示范区企业为样本，对上述问题进行大样本检验和案例分析。研究对多样化等理论拓展的同时，为企业发挥网络异质性优势提供理论依据和现实指导。

本研究结合多样化、组织学习等理论，理清网络异质性和群际关系的概念内涵、维度与测量方法，深入阐明网络异质性对创新的影响机理，探讨创新网络异质性情境下提高企业创新绩效方式和路径，主要的研究成果包括如下。.第一、针对网络异质性问题，传统的基于余弦相似度度量的算法未考虑特征向量的长度和维度，忽略了三个重要数字特征云期望、熵和超熵的关系，提出了一种采用标准化的多维欧几里德相似度计算方法，通过将三个数字特征映射为三维空间的点，计算经指数函数标准化的欧几里德相似度，实验结果表明，该相似度计算方法能够为特征向量提供更显著的区分度，为异构性的测量提供了一种新的思路。.第二、针对创新传播问题，提出优化的传染病传播模型分析网络创新路径。针对传染病传播模型缺乏多感染阶段的不足，结合SIR和SEIR两种传播模型的特性，提出了一种改进的具有多感染阶段的SIR创新传播模型。该模型充分考虑了不同阶段的非均匀感染力对不同网络结构上创新传播及传播阈值的影响；同时引入相对感染力及传播时间尺度的概念，从网络结构、网络规模及相对感染力方面进行了仿真研究。仿真中无标度网络采用BA模型的生成算法，而小世界网络采用WS模型的生成算法。.第三、针对创新网络中的一致性问题，提出具有开关拓扑特征的高阶离散时间多智能体系统一致性研究，高阶多智能体系统的通信成本普遍高于低阶多智能体系统。提出两种新的分布式协议来解决高阶离散时间多智能体系统的一致性问题。根据所提出的一致性协议，每个代理只需要将变量的值传输给相邻代理，而不考虑代理动力学的次序，理论分析表明，所提出的协议保证了代理状态在不同的创新网络中的一致性。仿真实例验证了所提出方案的理论结果和有效性。此外，针对创新系统中的时滞问题，研究提出了一种新的基于泰勒展开的仿射动力学系统一般输入延迟估计方法。该方法保证了估计误差的渐近收敛性为零，明了该方法的有效性及其在实际创新系统中的应用潜力。