本课题主要利用高频数据和交易数据研究中国机构投资者的投资行为并提供监管建议。研究中外机构投资者的投资手法、业务运作与监管的异同;采用高频数据考察股票上市首日和年末等时段的机构投资异动;从流动性和交易成本角度揭示机构投资者的日内投资行为特征;用交易数据考察中国机构投资者的多账号交易、关联交易等重要特征及监管方法;研究申购、赎回对开放式基金投资行为的影响;研究重大政策、交易制度改变对机构投资者投资行为的影响。.高频数据的海量数据量和交易数据的非公开性增加了研究机构投资者投资行为的难度。本课题充分利用真实数据挖掘机构投资者的投资行为特征。本课题的研究不仅能够反映机构投资者的投资行为、投资方式的变化,探究机构投资者"实际是怎样做决策"的,为投资决策提供参考,而且可以为证券监管提供参考建议,同时倡导理性投资理念,在证券市场的开放过程中提高中国机构投资者的竞争力。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
论大数据环境对情报学发展的影响
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
动物响应亚磁场的生化和分子机制
资源型地区产业结构调整对水资源利用效率影响的实证分析—来自中国10个资源型省份的经验证据
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
基于行为金融的中国机构投资者集成风险管理研究
中国证券分析师荐股行为监管与中小投资者保护
证券分析师,投资者行为与金融监管
中国基金投资者行为研究