One of the important reasons for the slow development of China's low carbon food logistics is the lack of specific theoretical methods to regulate the carbon emissions of the logistics system, and the most critical is that there is no standard to follow. The project will use the method of system analysis, empirical analysis and mathematics model to research the low carbon food logistics system based on the distance (i.e. enhanced food miles including explicit and implicit) perspective according to viewpoint of system and sustainable development.. The main contents are as follows:. 1) According to the requirements of life cycle assessment (LCA), we develop the calculation and conversion method for confirming the distribution of the carbon footprint of food logistics system, considering the food miles of China food logistics carbon footprint accounting system and low carbon evaluation;. 2) Building the database of China's imported food and the distance, considering the imported food logistics carbon footprint accounting in China from the viewpoint of food miles;. 3) Analyzing the main influence factors of food logistics system of low carbon behavior selection, we reveal the mechanism of food buyers and consumers to choose local, domestic and international logistics system;. 4) We make a distinction between domestic and import and explore the optimization of food logistics system under common constraint of low carbon behavior selection's influence factors from the point of distance.. The project will be well for improving the food logistics sustainable development in the theories, models and methods. It has the important theoretical and practical value to promote the development of the low carbon food logistics system.
缺乏相关理论方法规范物流系统中产生的碳排放是我国低碳食品物流发展缓慢的一个重要原因。本项目以系统思想和可持续发展理论为指导,运用系统分析、实证分析和模型构建等方法,从“距离”(食物里程拓展含显性和隐性)的视角研究低碳食品物流系统。主要内容是:1)根据生命周期评价(LCA)的要求,确认食品物流系统中碳足迹分布情况,开发计算和换算方法,研究考虑食物里程的中国食品物流碳足迹核算体系与低碳度评价体系;2)构建我国进口食品和距离数据库,研究考虑食物里程的中国进口食品物流碳足迹核算;3)分析影响食品物流系统低碳行为选择的主要因素,揭示食品采购商和消费者选择地产、国产和跨国不同物流系统的机理;4)分内向型(国内)和外向型(国外进口)探索“距离”视角下低碳行为选择相关因素共同约束下的食品物流系统优化。本项目对于深化完善食品物流可持续发展的理论、模型和方法,促进食品物流系统低碳发展有重要理论价值和现实意义。
环境破坏、气候变化等生态问题逐渐显现,可持续发展问题日益突出。食品作为人们日常生活的必需品,其在食品物流系统流转过程中产生大量的碳排放。因此,建立评估食品物流系统的碳足迹核算与低碳行为选择模型具有重要的理论与现实意义。本项目以系统思想和可持续发展理论为指导,运用系统分析、实证分析和模型构建等方法,从“距离”(食物里程拓展含显性和隐性)的视角研究低碳食品物流系统。主要进行了以下几个方面的工作:1)基于生命周期评价(LCA)理论,结合食品物流涉及冷链的特点,评估食品物流系统碳排放。应用可拓学方法建立食品物流系统低碳化评价物元模型,基于压力-状态-响应模型(PSR)构建食品物流系统低碳化指标体系; 2)构建我国食品贸易和距离数据库,对中国农产品进出口贸易进行社会网络分析,将与中国农产品贸易密切国家分为了“贸易往来密切型”、“贸易潜力型”、“贸易有待发展型”三类,并对国际间碳足迹进行核算; 3)结合拓展TPB模型探索消费者参与食品短链消费行为偏好,分析考虑消费者低碳和新鲜度偏好的生鲜食品双渠道供应链决策,采用Logit模型分析曼谷至广州水果贸易企业物流运输选择模式选择,及其构建结构方程模型分析可持续消费等方面的低碳行为机理;4)利用复杂网络理论和TOPSIS分析方法,应用NSGA-II寻找帕累托最优解,完成“距离”约束下的食品物流系统低碳优化模型的构建,从货物创造和环境问题的视点对全球小麦的海洋运输和物流进行了全面的探索,提出考虑食物里程的小麦的海洋物流系统的理论框架。本项目提出的食品物流可持续发展的理论、模型和方法,有助于政府或企业进行优化决策,对碳达峰和碳中和相关政策的实施与落地提供支持,促进食品物流系统低碳发展有重要理论价值和现实意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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