本项目主要研究相依样本下经验似然估计、小波估计、非参数估计的性质。如:研究某些重要参数的经验似然置信域的覆盖精度及其在部分线性模型中的应用;研究用小波理论构造各种统计模型的估计方法及其性质;研究非参数估计的大样本性质。这些估计方法都是当今国际上数理统计界的研究热点,对它们研究具有重要的理论意义和广泛的实际应用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
低轨卫星通信信道分配策略
原发性干燥综合征的靶向治疗药物研究进展
圆柏大痣小蜂雌成虫触角、下颚须及产卵器感器超微结构观察
Wnt 信号通路在非小细胞肺癌中的研究进展
单指标模型估计方法的研究
雷测数据残差分析的数理统计方法研究
基于FDTD与现代谱估计融合方法的声子晶体拓扑优化设计研究
企业素质评估的数学模型及其数理统计分析